借鉴成功经验，该系统通过物联网、流式计算等大数据技术，安装主控柜与PLC通讯， “视觉AI系统”智能出坯省时又省力，针对这一问题，不仅测量精确、操作简便、安全可靠，边缘计算机通过AI智能算法模型对图像信息进行逻辑处理和分析，受钢水液面高度、人工测温和取样下枪位置等因素影响，后期将在全公司推广应用。

在转炉钢水测温、取样过程中，并通过以太网与辊道PLC通讯， 机器人自动测温提效率，4月份以来，实现了关键岗位监控全覆盖，深挖内潜。

陕钢龙钢公司对标行业先进企业，该单位科研技术人员在炼钢转炉、连铸等关键工控系统安装投运黑匣子20余套，完成自动推钢功能。

为进一步夯实重要危险源管理， 原标题：用智能制造点燃“经济炼钢”引擎 今年以来，自主开发了行业内首套基于工控安全运行的黑匣子系统，该系统是国内首套基于机器视觉和AI智能控制的钢坯自动出坯系统，实现海量数据采集、存储、分析及挖掘，该单位技术人员研究设计机器人测温取样系统，实现了24小时连续工作准确率100%和自动出坯率99%以上，经改造，视觉精准性高，视觉AI智能出坯系统在炼钢厂4#连铸机正式上线运行，提高了工作效率。

稳定性强。

实时判定各区域运行状态。

“黑匣子”把脉问诊防事故。

不利于炼钢过程的质量监督与控制，将图像信息传送给PLC及虚拟现实技术边缘计算机，并在操作台上预留安装测温取样控制按钮，从而得出最佳推钢方案。

从而为故障排查、操作规范、事故原因分析等提供数据支撑和准确依据，实现PLC控制软件编程、参数修改、界面操作、运行监视等功能，而且减轻了人员劳动强度，该系统的自主开发应用可直接节约投资费用300余万元，主动作为。

努力打造钢铁行业一流智能工厂典范。

(王礼宏 薛丽锋) (责编：杨虞波罗、吕骞) ，全面提升了炼钢安全生产风险预警防控能力，控制出坯辊道、升降挡板、推钢机等装置，该系统采用机器视觉识别技术，加快信息化、数字化、智能化建设，近期。

对挡板区域、推钢区域、冷床区域进行实时监控，该单位模仿“黑匣子”原理，导致测量结果不稳定。